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Gen Ai : au-delà de l'IA traditionnelle.

Publié le: 17/04/2024  |  Par: Guide Informatique  
Gen Ai : au-delà de l'IA traditionnelle.

L'intelligence artificielle (IA) bouleverse notre monde, et avec elle, les outils de création de contenu. Parmi les technologies les plus prometteuses, on trouve les outils de Gen Ai, capables de générer automatiquement du texte, des images, de la musique et même du code. Cet article explore les différences entre Gen Ai et l'IA traditionnelle, présente quelques exemples d'outils Gen Ai et examine leur utilisation en entreprise.

Différences entre Gen Ai et l'IA traditionnelle

L'IA traditionnelle, dite "étroite" ou "faible", excelle dans l'exécution de tâches spécifiques. Elle apprend à partir de données et prend des décisions intelligentes pour accomplir des missions prédéfinies. L'IA générative, en revanche, se distingue par sa capacité à créer du contenu original. Elle peut rédiger des récits captivants, générer des images réalistes, composer de la musique envoûtante et même écrire du code fonctionnel.

Exemples d'outils Gen Ai

ChatGPT d'OpenAI est un pionnier dans le domaine de l'IA générative. Sa capacité à produire des textes réalistes et cohérents en fait un outil puissant pour la création de contenu.
Vertex AI de Google propose une suite de modèles Gen Ai pour différents cas d'usage, tels que la génération de texte, le traitement de code, l'analyse d'images et la reconnaissance vocale.
Bedrock d'Amazon offre un accès à une large gamme de modèles Gen Ai, tandis qu'OvHcloud propose des modèles spécialisés comme Lettria pour la génération de texte en français et Voxist pour la création de voix synthétiques.


Utiliser un Gen Ai en entreprise

Les entreprises peuvent exploiter les outils Gen Ai pour booster leur productivité et leur créativité. Ils peuvent générer des descriptions de produits attractives, créer des scripts de marketing engageants, développer des chatbots intelligents et personnaliser l'expérience client. Cependant, il est crucial de choisir le modèle Gen Ai adapté à chaque projet et de prendre en compte les risques potentiels d'exploitation des données et les limitations géographiques.

Modélisation et techniques

Le développement de modèles Gen Ai est un domaine en pleine évolution. Diverses techniques sont employées pour créer des modèles performants, comme l'ajustement fin, l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain, la distillation et la génération augmentée par récupération (RAG).

L'Europe à la pointe de l'innovation en Gen Ai

L'Europe s'affirme comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA générative. La startup française Mistral AI a levé 385 millions d'euros et propose un modèle open-source concurrent du Llama 2 de Meta. Cette initiative européenne souligne la volonté de rivaliser avec les géants de la technologie et de développer des solutions d'IA innovantes.

Les outils de Gen Ai ouvrent de nouvelles perspectives pour la création de contenu. En choisissant le bon outil et en l'utilisant de manière responsable, les entreprises et les particuliers peuvent exploiter cette technologie pour améliorer leur performance et explorer de nouveaux horizons créatifs.

 

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