Le laboratoire ERIC, Université Lumière Lyon 2, spécialisé dans l'extraction des connaissances à partir des données (ECD), a eu la charge d'organiser les 35èmes Journées de Statistique de la SFDS à Lyon du 2 au 6 juin 2003. Dans ce cadre, il a pris l'initiative d'organiser une session spéciale intitulée "Entreposage et Fouille de données". Cette session a été l'occasion pour les chercheurs et les praticiens d'échanger des idées et de faire le point des récents développements relatifs à l'entreposage et à la fouille des données. Les grandes masses de données hétérogènes dont disposent aujourd'hui les entreprises, ainsi que les flots de données circulant sur le réseau, posent des problèmes originaux de gestion, de fouille et de valorisation. L'extraction de connaissances à partir des données (Knowledge Data Discovery : KDD) apparue dans la communauté de l'intelligence artificielle, a pour but l'identification de structures inconnues, valides, et potentiellement exploitables dans les bases de données (U.M. Fayyad). L'ECD propose un cadre général dans lequel sont regroupées les méthodes qui permettent de faire face aux problèmes d'organisation des données et de leur exploitation, plus particulièrement : - L'entreposage (data warehousing) a pour objet d'organiser les très grands volumes de données, de les structurer et de les préparer à l'analyse. Plus particulièrement, l'analyse en ligne (On Line Analytical Processing : OLAP) permet de résumer l'information et de naviguer dans les données. - La fouille des données (data mining) a pour but d'extraire des connaissances à partir des données par des méthodes de structuration (apprentissage non supervisé) ou par des méthodes explicatives (apprentissage supervisé), une fois les données acquises et préparées. En choisissant de rapprocher les travaux dans ces domaines, nous avons voulu montrer une réelle complémentarité entre ces deux démarches. Ces méthodes se complètent et l'un des enjeux des années à venir est d'organiser leur synergie. En outre, nous avons le plaisir d'accueillir dans ce numéro spécial différentes contributions sur l'application de la statistique à l'image. Nous avons reçu un total de 47 soumissions d'une excellente qualité globale. Compte tenu des contraintes d'exigence scientifique, nous n'avons retenu que les 24 meilleurs papiers. Nous remercions très vivement les membres du Comité de Lecture qui ont assuré la sélection des articles figurant dans ce numéro. Les articles ont été regroupés en fonction des thèmes qu'ils abordent : Entreposage des données, Fouille de données et Statistique pour l'image