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Quels sont les meilleurs projets Big Data 2015 ?

Publié le: 13/03/2015  |  Par: Guide informatique  
Quels sont les meilleurs projets Big Data 2015 ?

Lors du congrès Big Data Paris 2015 qui s'est tenu le 10 et 11 mars dernier au CNIT Paris La Défense, des Trophées de l’Innovation Big Data, (soutenus par Atos) ont été remis aux projets les plus innovants. 

Ces trophées ont pour but de valoriser les projets innovants dans le domaine du big data que ce soit au niveau technologique et orienté « usages ».

Au total, une cinquantaine de dossiers de candidature ont été soumis. Le jury composé de 11 experts a retenu 5 projets. 

C'est la start-up TellMe Plus,qui a remporté le 1er prix. Spécialisé dans l'analyse prédictive à la SNCF et au CNRS, cette start-up cherche à rendre les drones de surveillances capable de comprendre les situations à risque en temps réel, grâce à des images filmées. 

Le projet Onpen Food System a gagné le 2ème prix. Piloté par l'éditeur de solution CRM Coheris et à SEB, cette solution de cuisine numérique met à disposition des cuisiniers des contenus et services numériques liés aux objets connectés et à leurs profils. Cette société se base sur la collecte te l'exploitation des données de profils, d'usage web,  des outils connectés et des données de contexte.

L'éditeur de solutions de gestion des risques dans le transport aérien, Safetyline, a reçu le 3ème prix pour son projet nommé:  Opti-Climb. Ce projet permet de réduire la consommation de carburant des avions grâce aux données collectées dans les boîtes noires pour et de définir le profil de montée de vol. 

Parkeon, a reçu le prix Grand Public. Spécialiste de la mobilité urbaine, cette start-up permet aux conducteurs de trouver les rues où l'on a le plus de chance de garer sa voiture et cela, via une app iOS.  Pour parvenir à ce résultat, des informations diverses sont traitées, via des algorithmes et du machine learning. 

Le Prix coup de cœur du salon a été remi au CNRS pour son projet Dada. L'objectif est d'exploiter en temps réel, l’ensemble des données d’observations du système climatique. Ce système permet de mettre en évidence un lien de causalité éventuel entre les activités humaines et les changements climatiques.

 

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