09 Janvier 2009    

MySQL au coeur de la plate-forme de streaming vidéo de KEWEGO

Février 2008
Le leader européen de la vidéo sur Internet, KEWEGO, a choisi MySQL, la base de données open source la plus populaire au monde pour ses solutions de vidéo sur le web. Un choix naturel pour deux acteurs dominants de la génération Web 2.0.
Pour Kewego qui propose des solutions de diffusion de vidéo sur Internet à destination des plus grands médias européens et de toutes les entreprises, les enjeux quant au choix de la base de données sont de taille, notamment lorsqu’il s’agit d’assurer une vitesse d’affichage parfaite de vidéo en ligne sur une plate-forme hautement consultée.
KEWEGO comptabilise plus de 100 millions de vidéos vues par mois, et 12 millions de visiteurs uniques. Pour la base de données MySQL installée cela représente plus de 2 milliards de requêtes SQL par jour.
La base de données sélectionnée devait pouvoir gérer à la fois le catalogue et l’indexation des vidéos ainsi que les besoins en reporting sur des volumétries statistiques considérables. La base de données se devait donc d’être extrêmement robuste, et capable de supporter une très forte croissance et une très forte montée en charge.
« En termes de base de données en ligne, travailler avec MySQL s’est imposé comme une évidence. La philosophie du Scale-out nous a permis de mettre en adéquation notre plate-forme technique avec la forte croissance de notre activité. » déclare Michel Meyer, CEO de KEWEGO.
Entièrement open source, l’architecture scale-out repose sur un stack LLMP et plusieurs serveurs MySQL en réplication. L’indexation des vidéos est réalisée au sein d’un framework Java. Durant les phases de développement et de déploiement KEWEGO a fait régulièrement appel aux consultants de MySQL France.
Bertrand Matthelié, Directeur Marketing EMEA de MySQL déclare « Nous somme ravis que KEWEGO ait sélectionné MySQL et d’avoir pu les aider à mettre en place une architecture à haute performance pour servir leurs prestigieux clients. Le choix de KEWEGO souligne l’adéquation entre les besoins des entreprises en ligne gérant un trafic Web massif et les capacités de MySQL. »
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