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Lancement du projet RPM2 Résumé Plurimedia, Multi-documents et Multi-opinions chez Sinequa

Janvier 2008

Sinequa et Sinequa Labs, son laboratoire interne de Traitement Automatique du Langage, annoncent le lancement de RMP2 (Résumé Plurimedia, Multi-documents et Multi-opinions), projet de recherche industrielle exploratoire dont l’objet est la mise au point de méthodes de résumés automatiques multi-documents mêlant le texte, l’audio et la vidéo et permettant des classifications selon les opinions exprimées dans les divers documents.
Ce projet, soutenu par l’Agence Nationale de la Recherche, vient de démarrer pour une durée de 36 mois.
Détail du projet RPM2:
Les méthodologies de résumé seront testées à la fois sur des critères académiques lorsqu’ils existent et dans le contexte réel des communautés virtuelles qui seront mises en place par Wikio.
Les enjeux industriels, scientifiques et économiques sont très importants car la gestion de l’information est de plus en plus un problème dans notre société. De nombreux verrous seront à lever au cours de ce projet de recherche industrielle.
Le projet met en avant à la fois les aspects web 2.0, gestion de l’information multimédia et plurimédia, génération de nouveaux documents à partir d’un flux existant, des collections de contenus présentant une cohérence éditoriale et une approche multimodale de l’indexation.
Les enjeux économiques du projet sont très importants:
- les résumés automatiques sont la solution la plus logique à l’information pléthorique;
- le résumé plurimédia est une nécessité du fait de l’accroissement exponentiel des podcasts
des résumés prenant en compte des critères d’opinion pour donner la parole aux différents courants sont garants d’une diffusion éthique de l’information.
Partenaires du projet RPM2:
Il est construit autour de 4 équipes reconnues et totalement complémentaires:
- l’entreprise Sinequa (département Sinequa Labs) apporte sa compétence en gestion de l’information et en suivi de sujets. Sinequa sera chef de file du projet,
l’Institut Eurecom (département Communications Multimédia) apporte ses compétences dans le domaine de l’analyse d’image et de séquences vidéo,
Le Laboratoire Informatique d’Avignon (Équipe Traitement Automatique de la Parole) apporte sa compétence en traitement automatique de la parole et en résumé multi-documents,?
Wikio, apporte sa compétence en communautés virtuelles et en liens sociaux ainsi qu’un environnement de test multi-utilisateurs.
Par ailleurs, il sera fait appel à Syllabs, laboratoire de recherche privé, pour son expertise en analyse linguistique et en gestion d’information.