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Teradata Warehouse Miner 5.1, technologie de data mining à partir d’éditeurs multiples

Juillet 2007

Teradata annonce la disponibilité de Teradata Warehouse Miner 5.1, qui permet d’incorporer et d’utiliser la technologie de data mining à partir d’éditeurs multiples au sein de l’entrepôt de données d’entreprise Teradata.
La technologie puissante de Teradata est au-delà de prévisions sur ce qui s’est produit durant le dernier trimestre, la dernière semaine, hier ou même aujourd’hui pour mieux prévoir ce qui va se produire à l’avenir. La technologie révèle les relations et les modèles au sein des données qui peuvent être utilisés pour anticiper les comportements et les évènements.
Les entreprises peuvent donc ainsi mieux comprendre le comportement de leurs clients, identifier des opportunités inattendues et anticiper d’éventuels problèmes ou opportunités avant qu’ils ne se présentent.
En plus d’incorporer la technologie de ses partenaires au sein de Teradata Warehouse Miner, Teradata offre depuis longtemps la possibilité d’optimiser les processus de data mining en s’intégrant à des partenaires tels que KXEN, SAS, SPSS et Fair Isaac. Ces partenaires utilisent le langage basé sur XML Predictive Model Markup (PMML) afin d’exploiter toute la puissance de traitement de l’entrepôt Teradata. PMML est un langage standard ouvert qui permet de déployer les scores calculés par les partenaires directement dans Teradata. Les clients bénéficient ainsi du meilleur des deux mondes.
En 1999, Teradata était le premier fournisseur de bases de données à intégrer le processus de data mining à son moteur de base de données, permettant ainsi l’exploitation du parallélisme inhérent et de la puissance de traitement de Teradata. Comme pour les versions précédentes, Teradata Warehouse Miner 5.1 intègre l’extraction des données au sein d’un entrepôt de données centralisé, harmonisant ainsi le data mining et permettant d’extraire de gros volumes de données avec un meilleur degré de précision et de rapidité.
Un nombre croissant de clients ayant adopté le data mining au sein de la base de données, Teradata a apporté 150 améliorations, proposées par les utilisateurs, au Teradata Warehouse Miner. Une des améliorations majeures a été d’incorporer les applications analytiques de ses partenaires qui fonctionnent au sein de la base de données. Les applications partenaires sont préconfigurées et s’intègrent facilement à l’environnement de l’entrepôt de données d’entreprise ouvert du client. Les algorithmes des réseaux neuronaux fournis par StatSoft en sont un exemple. Les réseaux neuronaux sont des outils statistiques très sophistiqués capables d’identifier et d’évaluer les relations d’un très grand nombre de variables en même temps. Ils sont également capables de comportements d’auto-apprentissage.
Les algorithmes de réseaux neuronaux ont de nombreuses applications extrêmement utiles au niveau commercial et pratique. Ils peuvent être utilisés pour déterminer la valeur du niveau de crédit d’un individu, détecter et évaluer des phénomènes médicaux pour accompagner un programme de soin et empêcher les fraudes en reconnaissant une signature, notamment la vitesse à laquelle écrit un consommateur.
L’expertise de l’équipe de consultants des Services Professionnels de Teradata, la plus grande équipe au monde entièrement dédiée à l’entreposage de données, permet aux professionnels de l’informatique, aux extracteurs de données et aux utilisateurs commerciaux de travailler ensemble pour élaborer des compétences en data mining, peu importe le niveau d’expérience.
L’approche concrète sur le terrain adoptée par les consultants Teradata permet aux entreprises de réussir mieux et plus rapidement.